München

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Deine Aufgabe

Als kleines Projektteam unterstützen wir unseren langjährigen Kunden im Automotive-Umfeld bei der Entwicklung von Steuergerätefunktionen für Fahrzeuge entsprechend den Anforderungen neuer Fahrzeuggenerationen. Darüber hinaus übernehmen wir die Inbetriebnahme und Parametrierung der Funktionen für eine breite Fahrzeugflotte.

Zu Deinen Aufgaben gehören neben der Entwicklung von Testfällen zur Absicherung der jeweiligen Funktion auch die Auswertung der „Traces“ sowie die Analyse der gemeldeten Fehlerbilder und deren Behebung. Bei wiederkehrenden Teilschritten sollte es Dein Anspruch sein, diese durch den Einsatz geeigneter Tools und Werkzeuge weitgehend zu automatisieren.

Wir suchen TeamkollegInnen, die Freude an der Bearbeitung komplexer und vielfältiger Fragestellungen im Bereich der Fahrzeugentwicklung in enger Zusammenarbeit mit unserem Kunden haben.

Dein Profil

  • Du hast Dein Studium der Mechatronik, Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Informatik oder einer artverwandten Fachrichtung mit gutem Erfolg abgeschlossen.
  • Idealerweise kennst Du Dich bereits mit Modellierungswerkzeugen wie MATLAB/Simulink oder Modelica aus.
  • Du hast einen hohen Qualitätsanspruch und bist motiviert, in enger Zusammenarbeit mit dem Kunden sichtbaren Mehrwert zu schaffen.
  • Du besitzt ein ausgeprägtes analytisches Denk- und Abstraktionsvermögen, schnelle Auffassungsgabe sowie hohe Gestaltungskraft.
  • Du bist ein echter Teamplayer, extrem neugierig und trägst ein Tüftler-Gen in Dir, das Dich an jeder Herausforderung wachsen lässt.

Deine Chance

  • Arbeiten in der Wohlfühlatmosphäre eines Start-Ups verbunden mit der Stabilität eines etablierten Mittelständlers
  • Moderne Büroarbeitsplätze und ein tolles Arbeitsklima in einem engagierten Team
  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung

Deine Ansprechpartnerin

  • Julia Fischer
Funktionsapplikation, Funktionsentwicklung, Automotive, Automobil, Fahrzeugentwicklung, Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Ingenieur, Modellierung, MINTsax.de, Empfehlungsbund